RUS / ENG
+7(916) 917-16-11
+7(495) 228-70-27

Новости

02 ноября, 2021
Власти выбирают главный российский процессор. Разработчикам отечественного ПО придется под него подстраиваться

Власти выбирают главный российский процессор. Разработчикам отечественного ПО придется под него подстраиваться

Минцифры и Минпромторг собираются выбрать приоритетную российскую микропроцессорную платформу, которую обязаны будут поддерживать все разработчики отечественного софта. В то же время и эта приоритетная платформа, и любая другая для ее включения в реестр Минпромторга, должны будут обзавестись эмуляторами, чтобы с ними мог работать софт, созданный под стандартную архитектуру х86-64.

01 ноября, 2021
Планирование карьеры в электронной отрасли. Санкт-Петербург.

Планирование карьеры в электронной отрасли. Санкт-Петербург.

26 октября 2021г. при поддержке директора департамента науки СПбГЭТУ "ЛЭТИ" Тихонова Сергея Анатольевича АРПЭ провела очередной семинар по планированию карьеры для молодых специалистов и студентов старших курсов.

Семинар очно и дистанционно посетило более 200 студентов СПбГЭТУ ЛЭТИ.

Перед участниками выступили представители ведущих частных компаний электронной отрасли: НПП "ЭЛАР", Компания "Третий пин", АО "Ферроприбор", МГК "Световые Технологии", Группа компаний "Макро Групп", Группа компаний "Северо-Западная Лаборатория".

29 октября, 2021
Почему искусственный интеллект может не работать

Почему искусственный интеллект может не работать

Две трети крупнейших российских компаний в 2020 году использовали в своей работе искусственный интеллект, еще четверть планируют внедрить технологию в ближайшие годы*. Но применение AI не всегда гарантирует положительный результат, причем происходит это часто из-за одних и тех же ошибок

Самая распространенная ошибка на старте проектов по внедрению искусственного интеллекта в компаниях – отсутствие данных, на которых предполагается строить модели машинного обучения. Они необязательно должны быть сразу готовыми к использованию, ведь зачастую их сначала требуется собрать, очистить и подготовить, но они должны как минимум существовать в природе и быть доступными для сбора за разумное с точки зрения проекта время. Многие компании не хранят данные, которые могут понадобиться для внедрения искусственного интеллекта в тот или иной процесс. Это может увеличить время работ. Например, только чтобы начать копить данные, могут уйти месяцы на доработку систем.